许多这样的质在机人技术中尤其重要，它们已经借助分布式并行理开始变为现实。

分布式并行理技术的要是，人们可以将任务分给几个理，或者分给人们在计算机中创造来的虚拟智能网络。有几基本的方式去实现这一。一方式是创造一个数量大的相对愚钝的智能，那些智能共同工作，以便实现一个目标——就像一群蚂蚁共同工作来达成同一目标。我领导的团队那时在这方面已经了大量工作

另一方式是制造一模仿人脑神经网络的所谓神经网络。结果，即使简单的神经网络也拥有令人惊讶的力量。那样的网络能够学习。它们能够借鉴过去的经验。我们在这方面也取得了一些展。

第三方式是在计算机中制造虚拟基因，然后让它们在虚拟世界中逐步衍变，直到实现特定目标。

除此之外，还有其他几方式。

从总上看，这些方法代表了一大变化，超越了原有的人工智能——或被称为ＡＩ——的理念。过去，程序编制员努力去编写能够覆盖每一情况的规则。例如，他们试图要计算机懂得：如果有人在商店里选择了商品，他们必须在离店之前付钱。但是，结果却很难将这日常知识编为程序。训算机会错。必须增添新程序以避免那些错误。结果是错误越多，规则越多。所用的程序最终越来越庞大，涉及数百万条编码，这使它们开始因为复杂而错。那些程序太大，无法排除错误，人们无法找到错误现在什么地方。

所以，人们面对的情况好像是基于规则的人L智能走了死胡同；许多人作了可怕的预测：人工智能将会寿终正在寝。英国教授们相信计算机绝对可能赶上人类的智能；２0世纪８0年代是他们的理论大行其的时期。

但是，分布式并行理的智能网络提供了一全新方式。而且，那编程方式的理念也是新的。基于规则的陈旧编程方式是“自上而下的”在总上给系统制定了行为规则。

但是，新的编程方式是“自下而上的”这程序在最低结构层面上规定单个智能的行为，然而，并未在总上规定系统的行为。系统的行为是自动浮现来的，那是发生在更低层面的数以百计的微小互动的结果。

因为系统并未被编程，它能够形成令人吃惊的结果。程序编制员绝对没有预测到的结果。这就是那程序看来“拥有生命”的原因。而且，这就是该领域如此门的原因，因为——

“杰克？”

安妮轻轻地拍了拍我的手。我眨了眨睛。

“杰克，你到底听见我刚才的话没有？”

“抱歉。”

“你没有专心听我说。”她说。她将一雪茄烟雾到我的脸上“你说得对，你在一个门领域中。不过，那就更应担心知识老化的问题。它与专攻光驱结构的电工程师所面对的情况不同。门领域发展迅速。６个月时间可以造就或垮一家公司。”

“我知。”

“你险境，杰克。”

“我理解。”

“这就好啦。请和你妻谈一谈，好吧？”