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问题。但是,他的话没有一句是真的。那次排放是
心策划的。
它从一开始便是蓄谋已久的行为。
他们发现摄像
微粒集群在
风中不能工作,于是便努力找
解决办法。他们没有成功。那些微粒
积太小,重量太轻——也可以说太愚蠢了。他们从一开始便遇到了设计缺陷,到那时仍无法克服它们。他们得到的数百万
元的国防项目化为乌有,他们无法摆脱困境。
于是,他们决定让集群自己为他们解决问题。
他们重构了纳米微粒,以便增
太
能和记忆力。他们重新编写了控制微粒的程序,以便包括一
遗传演算法。而且,他们释放
纳米微粒,让它们繁
和
化,以便观察集群是否能够学会自已存活。
他们取得了成功。
那样
太愚蠢,太冒险了。我不理解他们怎么会实施那项计划,完全没有认识到其后果的。与我在艾克西莫斯技术公司见到其他东西类似,那项计划漏
百
,技术不成熟,匆忙凑合而成,只是为了解决
前问题,
本没有考虑到将来情况。那可能是
于
大压力之下的典型的企业思维,但是在使用这类技术的情况下,它的危险
异常
大。
但是,事情的真相当然更为复杂。那项技术本
引起了那
行为,分布式智能
系统是自行控制的。那是它们的工作方式。那就是全
问题所在:你把它们建立起来,然后让它们自由行动。你养成了那样
的习惯。你养成了以那
方式对待智能
网络的习惯。自主
是问题的关键。
但是将一个虚拟智能
群放
计算机记忆中去解决问题是一回事,将真正的智能
释放到现实世界中去却是另一回事。
他们没有看到两者之间的差别。或者,他们没有用心去考虑两者之间的差别。
于是,他们释放了集群。
这一
的技术术语是“自行忧化”集群自己
化,运行不太成功的智能
死亡,运行更成功的智能
繁
后代。在10代或者100代之后,集群
化
一
最佳解决办法。一
最优解决方案。
在计算机内
,这样的事情一直都在
行。它甚至被用来生成新的计算机演算法。丹尼·希利斯在多年以前
行了最初的尝试之一,其目的是为了优化一
排序演算法。希利斯希望了解计算机是否能够找到提
自
的方式。那一程序发现,一
新方法。其他人很快追随他的研究。
但是,它尚未被用于真实世界中的自动机
人。据我所知,这是首次。可能它已经问世了,只是我们尚未听说而已。不
怎样说,我确信它将会再次
现。
很可能为期不远了。
凌晨2
。孩
们终于停止呕吐。他们已经
睡了。他们看上去很平静。小女儿也睡着了。埃
的
觉仍然很糟,我刚才肯定打了瞌睡。我不知
是什么东西把我惊醒了。
我看见梅沿着我家房后的斜坡上来了。她和
穿银
服装的人在一起,还有SSVT团队的其他人。她正朝我走来。我可以看到她的笑脸。我希望她带来了好消息。
我现在就可以使用某
好消息。
朱丽亚的电
邮件原文说:“我们什么也不会失去。”
但是,他们最终失去了一切——他们的公司、生命,还有其余的一切。
有讽刺意味的事情是,那个方法获得了成功。集群实际上解决他们当初要它解决的问题。